Die Initiierung von Disaster-Recovery-Management beginnt mit einer Entscheidung der Unternehmens- bzw. Organisationsleitung und konzentriert sich auf kritische Daten mit relevanter Funktion in Unternehmen und Organisationen. Obwohl Verfügbarkeit und Integrität der Unternehmens- bzw. Organisationsdaten permanent bedroht sind, haben viele Unternehmen und Organisationen kein adäquates Service-Continuity-Management. Dies gilt insbesondere für Cloud-Lösungen. Im Falle einer Katastrophe wird das Service-Continuity-Management aber dringend benötigt, um die Arbeitsfähigkeit schnellstmöglich wiederherzustellen. Das Forschungsprojekt befasst sich mit Cloud-basierten Recovery-Optionen.

Research Fellow: Dipl.-Inform. (Univ.) Holger Neujahr

Einfallstore in Computersysteme haben zwei Ursachen – den Menschen und die Schwachstellen in der Hard- und Software. Der Schaden, der durch die Schwachstellen entsteht, kann durch die Intensität und Länge von Cyberangriffen enorm sein. Bisherige Ansätze zur Detektion und Behebung von Schwachstellen in Softwarelösungen beruhen auf Schwachstellenscanner, bei denen anhand einer Datenbank Systeme und Programme auf Schwachstellen geprüft werden. Der Erfolg all dieser Methoden hängt somit von der Kenntnis über Schwachstellen ab, welche aus bereits erfolgten Angriffen resultieren. Unser Ansatz geht einen anderen, neuartigen Weg und hat den Schutz von Software, die ähnliche Bibliotheken verwenden und häufig zum Einsatz kommen, zum Kern.

Research Assistant: Christopher Daniels, B. Sc.

Das Projekt erweitert die Untersuchungen zum Disaster-Recovery-Management auf alle Organisationen, Unternehmen
und Lebensbereiche, die auf Cloud-Dienste (z. B. AWS, Azure, GCP) bzw. das Internet angewiesen sind. Insbesondere gilt es zu untersuchen:

in welchen Szenarien der Schadensfall eintreten könnte,
wie welche Organisations-/Unternehmensform bzw. Lebensbereiche mit einer solchen Situation umgehen können,
welche Vorkehrungen, z. B. im Bereich des Business Continuity Management hierfür bereits getroffen werden und
welche Vorkehrungen getroffen werden müssten (best practice).
Projektlaufzeit: 01.10.2021 - 31.08.23
Finanzierung: Anschubfinanzierung durch das IACS (Öffnet in einem neuen Tab) der Hochschule Stralsund

Research Associate: Martin Morgenstern, M.Sc. (Öffnet in einem neuen Tab)

Unter der Federführung der Hamburger Hafen und Logistik AG werden u.a. zusammen mit der Universität Hamburg hafenunternehmensspezifische Prozesse und Maßnahmen zur Erkennung und Abwehr von Cyber-Angriffen auf die IT-Systeme der Hafenwirtschaft erarbeitet. Cyberattacken und Hackerangriffe werden in Deutschland zu einer zunehmenden Bedrohung für Hafenunternehmen. Eine intelligente, auch unternehmensübergreifende Verknüpfung der verschiedenen vorhandenen IT-Sicherheitstools zur Erkennung und Abwehr von Cyber-Angriffen auf die IT-Systeme soll zu einer Verbesserung und Erhöhung der IT-Sicherheit der Unternehmen der Hafenwirtschaft führen.

Dazu sollen unterschiedliche IT-Tools basierend auf einer Analyse hafenspezifischer Schwachstellen und Risiken, die zu einer automatischen Anomalieerkennung sowie einer Verringerung der Anzahl wenig relevanter Sicherheitsmeldungen und Identifikation neuartiger Angriffsmuster führt verknüpft werden.

Projektlaufzeit: 03/2019 – 02/2022

https://www.innovativehafentechnologien.de/schwerpunkte/sicherheit/ (Öffnet in einem neuen Tab)
https://hhla.de/unternehmen/innovation/forschung-und-foerderung/forschungsprojekte (Öffnet in einem neuen Tab)
https://www.inf.uni-hamburg.de/inst/ab/snp/research/projects.html (Öffnet in einem neuen Tab)

Die Neuronale Ceroid-Lipofuszinose (NCL), auch Kinderdemenz genannt, ist eine stetig voranschreitende, tödliche Stoffwechselerkrankung im Kindesalter. Betroffene Kinder erblinden, leiden unter Epilepsie und verlieren zunehmend ihre kognitiven und motorischen Fähigkeiten, bis sie – meist noch vor ihrem 30. Lebensjahr – versterben. Die sehr lange Zeit der Diagnose von bis zu 24 Monaten erschwert den Prozess der Behandlung sehr und ist für betroffene Eltern nicht einfach. In dem Forschungsprojekt wurden Möglichkeiten zur Diagnoseunterstützung aufgezeigt.

Projektlaufzeit: 2021

Frühere Forschungsprojekte (Öffnet in einem neuen Tab)

Researchgate (Öffnet in einem neuen Tab)